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百技术大咖告诉你离精准销售预测还有多远?

单纯从模型角度来说,做到精准预测很容易,但是结合业务提高企业利润却很难。预测精确性是核心痛点:离精准预测还有多远?

 

我们很有必要对销售预测及其分析方法进行全面且深入的了解,结合实践中的几个坑来分析,试图达到精准预测这个终极目标。

第一个坑:机器学习的幻想

机器学习是一个常用的预测类分析,它可以从海量数据中挖据出规律。但机器学习不是万能的,一方面,机器学习具有应用场景局限性。销售预测要结合业务场景,还要和供应链对接,目的不是为提高销量,而是为增加企业利润而做。

 

举个栗子,ZARA销售预测为服装业界所称道,还没有第二家超越它。细细看来,ZARA的产品可以粗略分为两种: 基本款和时装,对应的,ZARA在它的新货构成中,65%计划生产,35%机动调整。


基本款例如白T恤、男衬衣、男女西装等,款式很少变化而且需求比较稳定。这类产品对应上述的“基础性产品”的概念。只要有足够的安全库存,这类产品基本不会缺货。应为这种产品建立以降低成本为目标的库存策略。